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OpenAI宣布为 GPT-3.5 Turbo 推出微调功能 (fine-tuning)。

微调允许用户可以在自己的数据上训练模型并大规模运行。早期测试表明，经过微调的 GPT-3.5 Turbo 可以在狭窄任务上与 GPT-4 相匹敌或超越 GPT-4。

关键点：

1.GPT-3.5 API 的微调：OpenAI 现在允许开发者对 GPT-3.5 API 进行微调，这意味着开发者可以使用自己的数据来定制模型，使其更适合特定的应用或风格。

2. 使用问答对进行微调：开发者可以通过提供一系列的问答对来进行微调，这样可以训练出具有特定功能或风格的模型。

3.Prompt 的优化：OpenAI 提供了一种方法，可以将 Prompt 嵌入到模型中，从而减少 Prompt 的长度和占用。这可以优化最多 90% 的 Prompt 占用，从而节省 API 调用的成本。

4.API 价格的变化：与微调功能的推出相伴随的是 API 价格的增加。微调后的模型使用费用是原来的 9 倍，但仍然比 GPT-4 的价格便宜。